Интеллектуальное обнаружение и выявление различных зависимостей в системной среде, отсутствие необходимости тратить дополнительное время на их сортировку, отслеживание производительности каждого компонента в режиме реального времени и снижение нагрузки на O&M.
С помощью методов контролируемого и неконтролируемого обучения система коррелирует события эксплуатации, группирует их по средам и выявляет реальные причинно-следственные связи, повышая уровень интеллектуализации процессов O&M.
На основе ИИ предоставляются расширенные функции анализа и диагностики, повышая точность и скорость выявления проблем. Это помогает специалистам O&M оперативно устранять инциденты и сокращать среднее время восстановления (MTTR).
За счёт анализа, фильтрации и корреляции связанных событий O&M, машинное обучение обеспечивает интеллектуальное снижение шума, выделяет критически важные инциденты и их причин, помогая пользователям оперативно реагировать на сбои в O&M.