Altyn View Mini Program предоставляет мониторинг производительности мини-программ WeChat и Alipay, а также поддерживает отслеживание интерфейсов и пользовательских путей в мини-программах. Это помогает разработчикам эффективно анализировать и оптимизировать их производительность.
Визуальный анализ трафика и производительности мини-программ позволяет полностью контролировать источники пользователей и показатели конверсии.
Отслеживание показателей отображения страниц, посещаемых реальными пользователями, включая время первого рендера, время полной загрузки, количество «подвисаний» и другие параметры. Оптимизация осуществляется на основе точного выявления проблемных мест.
Без необходимости ручной разметки система автоматически распознаёт события кликов на веб-сайте, отслеживает количество операций, время отклика и доступность, а также мониторит процессы пользовательских операций для обеспечения стабильной работы бизнеса.
Отслеживание динамики уровня JS-ошибок с возможностью точного определения страницы или URL скрипта, позиции ошибки в коде, стека вызовов и других параметров на уровне кода. Поддержка SourceMap позволяет восстанавливать и сжимать JavaScript-код для более быстрой диагностики.
На основе ключевых показателей производительности Мини-программ — таких как onReady, время загрузки, время выполнения запросов, ошибки запросов, JS-ошибки, время операций и доступность операций — выполняется многомерная интеллектуальная оценка, позволяющая количественно измерять производительность Мини-программы.
Анализ ключевых сетевых показателей в различных регионах (страны, районы, города), у разных операторов и при различных способах доступа (2G / 3G / 4G / Wi-Fi) позволяет быстро локализовать сетевые проблемы.
На основе ключевых показателей и отраслевых стандартов, влияющих на производительность мини-программ, платформа помогает быстро выстроить полноценную систему управления производительностью и оповещений.
Визуальный анализ взаимосвязи между трафиком и производительностью мини-программы позволяет понять, откуда приходят пользователи, на какие страницы они переходят, где покидают приложение и на каких страницах возникают узкие места производительности, приводящие к высокому показателю выхода. Формируется полноценная система анализа пользовательских путей, обеспечивающая всестороннюю оптимизацию бизнес-процессов.
Без необходимости ручной разметки система собирает данные о реальных пользовательских действиях, формирует тепловые карты и настраиваемые воронки операций, помогая создавать более удобный и эффективный пользовательский опыт.
Глубокий анализ проблем производительности с точки зрения пользователей позволяет в реальном времени определять момент и причины возникновения пользовательских проблем, а также быстро локализовать первопричины сетевых сбоев, JS-ошибок, ошибок запросов, интерфейсных ошибок и др.