Altyn View APM обеспечивает мониторинг производительности на уровне кода, позволяя быстро и точно локализовать сбои. Платформа совместима с фреймворком OpenTelemetry и позволяет реализовать полный сбор данных. Решение обеспечивает мониторинг и управление микросервисами.
100 % точный сбор данных о производительности и сервисных взаимодействиях обеспечивает целостность данных цепочки вызовов, одновременно предоставляя более богатый набор данных при меньшей нагрузке на систему и более высокой стабильности.
Для крупномасштабных распределённых микросервисных бизнес-систем реализована обновлённая иерархическая топологическая схема, которая наглядно отображает сложные зависимости сервисов и бизнес-вызовов, позволяя пользователям быстрее и удобнее получить целостное представление о системе.
Поддерживается полная сквозная трассировка цепочек вызовов без семплирования, включая детальные маршруты прохождения вызовов, показатели производительности, стеки вызовов кода, и информация о выполнении SQL-запросов, а также связанные бизнес-метрики и параметры запросов. Эти данные служат детальной основой для точной локализации неисправностей.
На основе полного сбора данных о производительности и бизнес-метриках функции бизнес-аналитики позволяют эффективно связывать бизнес-показатели с транзакциями и метриками производительности, помогая в любой момент оценивать влияние производительности приложений и пользовательского опыта на бизнес.
Через консоль управления агенты (probes) могут визуально обновляться и откатываться в онлайн-режиме. Поддерживается пакетное автоматическое обновление по приложениям, экземплярам и версиям, что существенно повышает эффективность сопровождения и управления агентами.
Интеллектуальные оповещения могут быть включены для различных метрик без ручной настройки порогов — «из коробки». При обнаружении аномалий система автоматически инициирует уведомления и адаптирует модель алгоритмов на основе обратной связи пользователей, повышая точность алертов.
С помощью агентной технологии платформа автоматически обнаруживает, сопоставляет и визуализирует зависимости между сложными приложениями, сервисами и базовыми компонентами. Это обеспечивает различным командам надёжное сквозное представление бизнес-зависимостей в реальном времени и позволяет автоматически обновлять данные эксплуатации и сопровождения при изменениях в бизнесе.
В сложных контейнеризированных и микросервисных средах платформа обеспечивает полную распределённую трассировку цепочек вызовов. Независимо от типа вызова — синхронного или асинхронного — система позволяет чётко отслеживать каждую транзакцию и запрос без потери данных.
Глубокая трассировка и инструменты диагностики на уровне кода помогают O&M специалистам быстро выявлять первопричины проблем и сокращать MTTR. Детальный анализ SQL-запросов и профилирование производительности кода предоставляют надёжную основу для оптимизации бизнес производительности и ускоренной итерации разработки.
От пользовательского опыта и сетевых задержек на фронтенде до бизнес-кода, сервисов и инфраструктурных зависимостей на бэкенде — сквозная трассируемость полного стека обеспечивает объединение данных и корреляционный анализ по всей цепочке. Это помогает специалистам быстро выявлять узкие места и улучшать пользовательский опыт.
Платформа автоматически обнаруживает и отслеживает производительность баз данных, выстраивает связи между бизнес-приложениями и экземплярами БД, предоставляет многомерные метрики и анализирует экземпляры данных, пулы соединений, SQL-запросы, операции NoSQL и другие параметры.
Сквозная трассируемость полного стека — от пользовательского опыта и сетевой задержки на фронтенде до бизнес-кода на бэкенде, а также зависимостей сервисов и инфраструктуры — предоставляет командам сквозное (end-to-end) объединение данных по всей цепочке (full-link) и корреляционный анализ, помогая быстро выявлять узкие места и улучшать пользовательский опыт.