По мере быстрого развития цифровых сервисов возрастают требования к скорости реагирования O&M команд: необходимо оперативно определять масштаб бизнес-влияния, быстро локализовывать проблемы и принимать прочие решения. O&M — это не только обеспечение бесперебойной работы оборудования, но и гарантия стабильности бизнеса, а также управление и оценка O&M с бизнес-уровня — что становится ключевым трендом. Tone Listening Cloud позволяет быстро развернуть платформу эксплуатации бизнеса, обеспечивая полный сбор и визуализацию бизнес-данных с секундной задержкой, корреляцию и количественную оценку влияния показателей производительности приложений на бизнес-метрики в реальном времени, трассировку и анализ в один клик, а также унифицированную отчётность по ключевым показателям устойчивости бизнеса.
Бизнес-подразделения часто предъявляют разнообразные требования к статистике и визуализации бизнес-показателей. Во многих компаниях для этого используются BI-инструменты, однако данные в них обычно собираются через заранее внедрённые точки сбора, что позволяет учитывать лишь нормальные бизнес-сценарии и не отражает операции, прерванные из-за ошибок. В результате теряется точность понимания бизнес-показателей. BPI предоставляет гибкую настройку пользовательских бизнес-метрик без разработки, с возможностью немедленного использования. Платформа связывает бизнес-показатели с данными о производительности приложений и пользовательском опыте, позволяя в любой момент анализировать, влияют ли колебания бизнес-показателей на производительность и пользовательский опыт — или наоборот.
При пользовательских жалобах платформа поддерживает трассировку операций по идентификатору конкретного пользователя, обеспечивая полную воспроизводимость бизнес-проблем и возможность последующего анализа и оптимизации процессов. Как правило, диагностика бизнес-сбоев сложна и требует анализа множества логов, а специалистам приходится сопоставлять множество данных, чтобы определить и локализовать проблему. BPI поддерживает многомерный поиск и фильтрацию по отдельным сервисам и операциям, предоставляя детальную информацию о клиентских событиях взаимодействия, данных страниц и запросов, параметрах серверной транзакционной цепочки вызовов. Сквозное восстановление выполнения сервиса по всему стеку позволяет быстро локализовать и устранить бизнес-проблемы.
Корреляционный анализ бизнес-данных с показателями производительности приложений позволяет количественно оценивать эффективность работы R&D и O&M, делая систему оценки более объективной и ценной. Производительность бизнес-процессов напрямую влияет на результативность бизнеса. BPI предоставляет набор метрик для оценки работы самих бизнес-процессов, включая среднее время выполнения всего процесса, среднее время между любыми двумя этапами, текущий поток операций до конкретного шага, объём завершённых бизнес-операций и т.д. Дополнительно используются показатели производительности прикладных систем, обслуживающих процессы (например, уровень ошибок, среднее время выполнения и др.). Это позволяет управлять эффективностью бизнес-процессов на разных уровнях — от бизнес-потоков до системной эксплуатации.
Производительность приложений, пользовательский опыт и бизнес-процессы тесно взаимосвязаны, однако на практике соответствующие данные часто разрознены и изолированы. При возникновении необходимости выяснить, какие показатели эффективности приложения влияют на бизнес-процессы или каковы последствия колебаний бизнес-индикаторов для производительности или пользовательского опыта приложения, использование традиционных инструментов мониторинга и BI-инструментов может занимать значительное время. Платформа для управления и обслуживания бизнес-процессов естественным образом коррелирует данные о производительности приложений и пользовательском опыте, позволяя в любой момент оценить влияние производительности приложений и пользовательского опыта на бизнес.