Внедрение инструментов APM на этапах разработки и тестирования позволяет сделать производительность кода и информацию об исключениях прозрачными и наглядными в ходе функционального и нагрузочного тестирования, заблаговременно выявлять и локализовать узкие места производительности, а также избегать или существенно сокращать откаты после вывода системы в продуктивную среду.
С точки зрения пользовательского опыта мониторинг производительности позволяет выявлять на 40 % больше проблем, чем традиционные решения мониторинга.
Единый канбан данных для разных подразделений позволяет быстро локализовать проблемы и снизить издержки на коммуникацию. Использование мониторинга с применением ИИ- технологий не только снижает сложность управления облачной инфраструктурой, но и повышает стабильность, масштабируемость и скорость работы приложений и инфраструктуры.
На всех этапах жизненного цикла создания ценности программного обеспечения решение последовательно отслеживает результативность и эффективность движения потока ценности, компенсирует ограничения традиционных DevOps-подходов и обеспечивает устойчивое состояние потока ценности, напрямую отражающееся на стабильности и эффективности бизнеса.