Мониторинг пользовательского опыта

Решение Altyn View для мониторинга пользовательского опыта использует комбинацию активных и пассивных методов для сбора данных о пользовательском опыте и анализа поведения пользователей, позволяя быстро построить систему мониторинга UX и выявлять связанные проблемы.

Всесторонний мониторинг, понимание пользовательского опыта в режиме реального времени

Комплексный субъективный мониторинг пользовательского опыта каждого Web- и мобильного приложения, включая все устройства, браузеры и мини-программы. За счёт анализа пользовательских действий в реальном времени и формирования синтетических оценок пользовательского опыта платформа позволяет точно определять, в какие моменты у конечных пользователей возникают проблемы, и оперативно находить способы их устранения.

Наглядная прозрачность бизнес-процессов

Благодаря гибкой настройке различных сборщиков данных платформа адаптируется к данным из множества бизнес-систем и устройств, выполняя их интеллектуальный анализ и обработку. Это обеспечивает надёжную данную основу для эксплуатации бизнеса, позволяет оптимизировать ключевые бизнес-процессы и повышать пользовательский опыт за счёт решений, принимаемых на основе данных.

Понимание реального пользовательского восприятия

Цифровое решение для мониторинга пользовательского опыта позволяет не только выявлять ошибки пользовательских действий, проблемы производительности и другие факторы, влияющие на пользовательский опыт, но и предоставлять наглядные визуальные отчёты. Это помогает глубоко понимать UX проблемы и оперативно их локализовать.

Превентивное выявление сбоев

С помощью Keynote Listening Cloud Network, охватывающей 300 000+ реальных пользовательских узлов по всему миру, платформа имитирует доступ реальных пользователей к Web- и App-приложениям. Это позволяет заранее выявлять потенциальные сбои и выполнять комплексный мониторинг и оценку производительности сервисов и пользовательского опыта с точки зрения пользователя.

Анализ путей пользовательских действий

Платформа агрегирует данные об источниках трафика, входных страницах и критических пользовательских путях и, в сочетании с метриками производительности, комплексно анализирует отток пользователей, вызванный проблемами пользовательского опыта, помогая повышать удержание и конверсию.